CCTV 또는 보안 인력만을 활용하면 감시 범위가 제한될 수 있습니다. 특히 넓은 구역의 경우 접근하기 어려운 곳의 상태를 효과적으로 파악 하기 어렵습니다.야간 순찰시 시야 내의 물체나 활동을 정확하게 감지하기 어려워지면서 범죄나 안전 문제에 대한 대응이 늦어집니다.

열화상 카메라를 활용하여 먼 거리에서도 화재나 범죄를 감지할 수 있습니다. 이는 CCTV 의 사각지대를 극복하고 범죄 현장이나 화재 발생 지점을 정확히 감지할 수 있도록 도와줍니다.

드론을 활용한 정밀 농업 분야에서 식생지수(Vegetation Index) 를 활용하면 농작물의 건강 상태를 모니터링하고 질병의 조기 감지를 통해 적잘한 조치를 사전 적용하여 결과적으로 생산량을 유지 또는 증가시켜 농가 수입을 높일 수 있습니다.

식생지수를 생성하기 위해서는 멀티스펙트럼 센서, 적외선 카메라를 활용 합니다. 멀티스펙트럼 센서는 다양한 파장의 빛을 감지하여 식물의 건강 상태를 평가하는 데 유용합니다. 처리된 데이터를 이용하여 지도를 작성하고, 지역별로 식생지수의 차이를 시각적으로 확인합니다. 결과를 해석하여 작물의 건강 상태, 생장 패턴 등을 평가하고, 필요한 조치를 취합니다.

DFR은 응급 상황에서 높은 유연성과 효율성을 제공하여 감시 작업과 응급 서비스 분야에서 중요한 역할을 하고 있습니다.
다양한 센서 및 카메라를 장착하여 공중에서 다양한 정보를 수집할 수 있습니다.
수집된 데이터는 응급상황에서 신속하고 효과적인 대응을 할 수 있도록 지원하고 인명/재산 피해를 최소화할 수 있습니다.

드론에 장착된 스피커와 서치라이트를 통해 응급차량이 도착하기 전에 현장컨트롤이 가능하며,
현장 대응팀이 도착하기 전에 열화상, 다중 스펙트럼 등의 카메라를 통해 촬영된 데이터로
어려운 재난환경에서 빠르게 상황을 판단하고 계획 수행할 수 있도록 지원합니다.